大模型安全评估平台

本产品是一款面向企业级大模型应用的安全评估与攻防测试平台，聚焦提示词注入（Prompt Injection）与数据泄露（Sensitive Data Leakage）两大核心风险，提供自动化、体系化、可量化的安全评估能力，帮助企业在模型上线前、运行中及版本迭代过程中持续识别安全隐患，构建可控可信的大模型应用环境。

1. 提示词注入攻击评估平台内置多类型攻击模板，支持构造复杂对抗样本，包括指令绕过、角色劫持、系统提示词窃取、多轮对话诱导等攻击方式。支持自定义攻击策略与批量注入测试，自动识别模型是否被成功操控，并输出攻击成功率与风险等级评估。 2. 数据泄露检测通过输出内容分析与规则引擎，对模型响应进行敏感信息识别，支持检测：支持关键词规则、正则表达式及语义判别多种检测方式。 3.自动化红队测试体系支持批量构建攻击用例集，形成企业专属安全测试库，实现一键执行大规模安全评估。测试过程全自动化，覆盖单轮与多轮对话场景。 4.多模型与多版本对比评估支持对不同模型（如不同参数规模、不同厂商模型）或不同版本进行横向对比，输出安全能力差异分析报告，辅助模型选型与策略优化。 5.安全回归测试在模型升级或策略调整后自动执行历史攻击用例，检测安全能力变化，防止新版本引入新的漏洞，实现持续安全保障。 6.风险评分与报告生成基于评估结果自动生成安全报告，提供：支持对齐 OWASP 大模型安全风险体系。